NURHIKMAH WULANDARI, NPM 2109100056 (2025) KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN KNN DALAM PEMBAGIAN BANTUAN DESA. PT Literasi Nusantara Abadi Grup, KOTA MALANG. ISBN 978-634-206-993-6
![[img]](http://repository.ulb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER .pdf Download (813kB) |
|
Text
BUKU.pdf Download (1MB) |
Abstract
Buku ini membahas penerapan dan perbandingan dua algoritma popular dalam dunia data mining dan kecerdasan buatan, yaitu Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors (K-NN), dalam konteks pembagian bantuan di desa. Dengan meningkatnya kebutuhan akan distribusi bantuan yang tepat sasaran, teknologi dan analisis data menjadi solusi yang efektif untuk memastikan bantuan diberikan kepada pihak yang benar-benar membutuhkan. Dalam buku ini, pembaca akan diperkenalkan pada dasar teori kedua algoritma, kelebihan dan kekurangannya, serta bagaimana mereka diterapkan dalam studi kasus pembagian bantuan social di desa. Melalui analisis perbandingan, buku ini mengulas akurasi, efisiensi, serta keandalan dari Naïve Bayes dan K-NN dalam mengklasifikasikan penerima bantuan berdasarkan data social ekonomi. Pembaca juga akan diajak untuk memahami cara mengimplementasikan algoritma tersebut menggunakan bahasa pemrograman popular seperti Python, serta mengevaluasi performanya dengan berbagai metric evaluasi. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, akademisi, serta praktisi di bidang data science dan pemerintahan yang ingin memahami bagaimana teknologi dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan efektivitas program social berbasis data.
| Item Type: | Book |
|---|---|
| Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources |
| Divisions: | Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository@ulb.ac.id |
| Date Deposited: | 20 May 2025 03:56 |
| Last Modified: | 20 May 2025 03:56 |
| URI: | http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1399 |
Actions (login required)
 |
View Item |
