PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MENENTUKAN PERSEDIAAN BARANG SEMBAKO UD. AMORA JAYA

EGA KURNIA, NPM 2109100024 (2025) PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MENENTUKAN PERSEDIAAN BARANG SEMBAKO UD. AMORA JAYA. Tugas_Akhir (Buku) Literasi Nusantara Abadi Group, Malang. ISBN 978-634-234-000-4

	Text COVER DAN LEMBAR PENGESAHAN EGA.pdf Download (659kB)
	Text PENERAPAN DATA MINING.pdf Download (2MB)

Abstract

Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori dan Metode K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Persediaan Barang Sembako Ud. Amora Jaya” disusun dengan tujuan untuk memberikan pemahaman yang mendalam mengenai penerapan teknologi data mining dalam mengoptimalkan manajemen persediaan barang. Metode analisis data berbasis algoritma memungkinkan pelaku usaha untuk memperoleh wawasan yang lebih akurat dalam menentukan strategi stok berdasarkan pola pembelian pelanggan. Dalam buku ini, dibahas secara sistematis penerapan algoritma Apriori dalam menemukan keterkaitan antarproduk yang sering dibeli bersamaan serta metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam memprediksi kebutuhan stok berdasarkan data historis.

Item Type:	Book
Uncontrolled Keywords:	Teknologi, Data Mining, Algoritma
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	05 Jun 2025 08:20
Last Modified:	05 Jun 2025 08:20
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1456

Actions (login required)

View Item