KLASIFIKASI TINGKAT PARTISIPASI PEMUDA DALAM KEGIATAN OLAHRAGA DAN KEPEMUDAAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

PUTRI, NPM 2109100060 (2025) KLASIFIKASI TINGKAT PARTISIPASI PEMUDA DALAM KEGIATAN OLAHRAGA DAN KEPEMUDAAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER.pdf Download (862kB)
	Text BAB I.pdf Download (510kB)
	Text BAB II.pdf Download (399kB)
	Text BAB III.pdf Download (448kB)
	Text BAB IV.pdf Download (646kB)
	Text BAB V.pdf Download (202kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (170kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini diawali dengan pendahuluan yang menjelaskan pentingnya teknologi dan khususnya penerapan kecerdasan buatan, seperti algoritma Naïve Bayes, dalam menganalisis tingkat partisipasi pemuda pada kegiatan olahraga dan kepemudaan yang diselenggarakan oleh Dispora Labuhanbatu. Tujuannya adalah mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi partisipasi tersebut, sekaligus memberikan wawasan untuk meningkatkan keterlibatan generasi muda dalam kegiatan positif. Landasan teorinya membahas konsep dasar kecerdasan buatan dan machine learning, dengan fokus pada metode Naïve Bayes sebagai algoritma klasifikasi berbasis probabilitas yang efektif dan sederhana, serta relevan dalam mengolah data kategorikal untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Analisis dan perancangan dilakukan dengan mengumpulkan data dari berbagai atribut, seperti jenis olahraga, frekuensi kehadiran, jadwal, kontribusi, dan aksesibilitas program, kemudian memprosesnya menggunakan aplikasi Orange untuk membangun model klasifikasi yang mampu membedakan kategori partisipasi tinggi dan rendah. Hasil dan pembahasan menunjukkan bahwa model Naïve Bayes mampu memberikan akurasi yang baik, dengan evaluasi menggunakan Confusion Matrix yang mengindikasikan keseimbangan prediksi antara kedua kategori partisipasi, sekaligus mengungkap faktor dominan yang memengaruhi keterlibatan pemuda. Kesimpulannya, metode Naïve Bayes terbukti efektif dalam mengklasifikasikan tingkat partisipasi pemuda, dan hasilnya dapat dimanfaatkan untuk merancang strategi yang lebih tepat sasaran dalam meningkatkan minat dan keaktifan mereka di bidang olahraga dan kepemudaan. Kata Kunci: Kecerdasan Buatan, Naïve Bayes, Klasifikasi, Partisipasi Pemuda, Olahraga ================================================================== This study begins with an introduction explaining the importance of technology and specifically the application of artificial intelligence, such as the Naïve Bayes algorithm, in analyzing the level of youth participation in sports and youth activities organized by the Labuhanbatu Youth and Sports Agency (Dispora Labuhanbatu). The goal is to identify factors that influence this participation, while providing insights to increase the involvement of the younger generation in positive activities. The theoretical basis discusses the basic concepts of artificial intelligence and machine learning, with a focus on the Naïve Bayes method as an effective and simple probability-based classification algorithm, and is relevant in processing categorical data to produce accurate predictions. Analysis and design were carried out by collecting data from various attributes, such as sport type, frequency of attendance, schedule, contribution, and program accessibility, then processing it using the Orange application to build a classification model capable of distinguishing high and low participation categories. The results and discussion show that the Naïve Bayes model is able to provide good accuracy, with evaluation using a Confusion Matrix indicating a balance in predictions between the two participation categories, while also revealing the dominant factors influencing youth involvement. In conclusion, the Naïve Bayes method has proven effective in classifying youth participation levels, and the results can be used to design more targeted strategies to increase their interest and activeness in sports and youth. Keywords: Artificial Intelligence, Naïve Bayes, Classification, Youth Participation, Sports.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Kecerdasan Buatan, Naïve Bayes, Klasifikasi, Partisipasi Pemuda, Olahraga==============Artificial Intelligence, Naïve Bayes, Classification, Youth Participation, Sports
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	13 Oct 2025 09:09
Last Modified:	13 Oct 2025 09:09
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1790

Actions (login required)

View Item