DATA MINING UNTUK ANALISIS MINAT KONSUMEN

NADIA PRISKA, NPM 2109100045 (2025) DATA MINING UNTUK ANALISIS MINAT KONSUMEN. YAYASAN MUNANDAR MEMBANGUN INDONESIA, ASAHAN.

	Text COVER.pdf Download (662kB)
	Text BUKU.pdf Download (1MB)

Abstract

Di era digital yang dipenuhi dengan ledakan data, memahami perilaku dan minat konsumen menjadi tantangan sekaligus peluang besar bagi pelaku bisnis, peneliti dan analis data. Buku ini hadir sebagai panduan komprehensif yang menjambatani anatara teori dan praktik dalam mengungkap wawasan konsumen melalui pendekatan data mining. Buku ini membahas konsep dasar data mining secara sistematis, mulai dari definisi, proses crisp-dm dan kdd hingga teknik-teknik utama seperti klasifikasi, klastering, asosiasi dan analisis sentiment. Lebih dari sekedar teori buku ini juga mengulas secara praktis bagaimana data konsumen dikumpulkan , dibersihkan, ditransformasi, dan diolah menjadi informasi yang bermakna. Penekanan diberikan pada penerapan data mining dalam konteks nyata, seperti e-commerce, retail, media sosial dan survey online. Ditujukan bagi mahasiswa, akademisi, analis, bisnis, dan siapa pun yang tertarik pada pemanfaatan data untuk keperluan pemasaran dan pengembangan produk, buku ini menjadi sumber referensi penting dalam dunia yang semakin digerakkan oleh data dan pemahaman pelanggan. Kata Kunci : Perilaku Konsumen, Data Mining

Item Type:	Book
Uncontrolled Keywords:	Perilaku Konsumen, Data Mining
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Informatika Komputer
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	22 Oct 2025 07:24
Last Modified:	22 Oct 2025 07:24
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1834

Actions (login required)

View Item