PEMANFAATAN WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESSMENT UNTUK SELEKSI CALON GURU

FAUZAN MAULADI DWI, NPM 2108100020 (2025) PEMANFAATAN WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESSMENT UNTUK SELEKSI CALON GURU. PT. JASA NIAGA DIGITAL INDONESIA, Batu Bara. ISBN 978-634-04-1788-3

[img] Text
COVER.pdf

Download (273kB)
[img] Text
BUKU.pdf

Download (1MB)

Abstract

Proses seleksi guru yang adil, objektif, dan terukur merupakan tantangan nyata yang dihadapi banyak lembaga pendidikan. Dalam era digital saat ini, kebutuhan akan sistem pengambilan keputusan yang sistematis dan akuntabel menjadi sangat penting, terutama dalam memilih tenaga pendidik yang berkualitas. Buku ini menyajikan pendekatan inovatif dalam seleksi guru melalui penerapan metode weighted aggregated sum product assessment (waspas), sebuah teknik pengambilan keputusan multikreteria yang menggabungkan keunggulan dari metode weighted sum model (wsm) dan weighted product model (wpm). Melalui penjabaran teori, studi kasus, hingga simulasi perhitungan, pembaca diajak memahami bagaimana waspas bekerja secara praktid dalam menentukan kandidat guru terbaik berdasarkan berbagai kriteria seperti pendidikan, pengalaman, microteaching, dan wawancara. Dengan bahasa yang mudah dipahami dan dukungan data yang aplikatif, buku ini tidak hanya menjadi referensi akademik, tetapi juga panduan nyata bagi sekolah, yayasan, maupun praktisi pendidikan yang ingin membangun sistem seleksi berbasis data dan teknologi. Sebuah bacaan penting untuk mereka yang ingin menggabungkan ilmu data, keputusan objektif, dan semanagat pendiidkan yang berkualitas. Kata Kunci : Model Pembelajaran, Weighted Aggregated Sum Product Assessment

Item Type: Book
Uncontrolled Keywords: Model Pembelajaran, Weighted Aggregated Sum Product Assessment
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Fakultas Sains Dan Teknologi > Teknologi Informasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited: 27 Oct 2025 07:35
Last Modified: 27 Oct 2025 07:35
URI: http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1860

Actions (login required)

View Item View Item