RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBERSIH KOMENTAR SPAM PROMOSI JUDI ONLINE DI YOUTUBE DENGAN PENDEKATAN HYBRID: RULE-BASED FILTER DAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES

MUHAMMAD DIMAS RIVALDO, NPM 2108100083 (2025) RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBERSIH KOMENTAR SPAM PROMOSI JUDI ONLINE DI YOUTUBE DENGAN PENDEKATAN HYBRID: RULE-BASED FILTER DAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (218kB)
	Text BAB II.pdf Download (540kB)
	Text BAB III.pdf Download (611kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (183kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (187kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (301kB)

Abstract

Perkembangan platform Youtube sebagai tempat berbagi video dan juga merupakan tempat yang menjanjikan untuk memperoleh penghasilan ini membawa dampak besar dalam komunikasi digital. Pengguna bisa dengan bebas mengakses video yang ingin ditonton, kolom komentar untuk tempat diskusi maupun mengapresiasi. Namun, kebebasan ini juga disertai dengan maraknya komentar spam, khususnya yang bermuatan promosi situs judi online. Komentar semacam ini tidak hanya mengganggu pengalaman pengguna, tetapi juga dapat merusak reputasi kanal dan menyalahi kebijakan platform. Sebagai salah satu cara untuk menghambat situs-situs judi online berpromosi penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi pembersih komentar spam bermuatan judi online di YouTube dengan pendekatan hybrid, yaitu menggabungkan metode rule-based filter dan algoritma klasifikasi Naive bayes. Metode rule-based digunakan untuk menyaring komentar berdasarkan daftar kata kunci sensitif yang umum digunakan, simbol-simbol yang mirip dengan huruf alphabet, juga emoji-emoji khusus yang menunjukan promosi situs judi online. Sementara itu, pendekatan Naive bayes dimanfaatkan untuk mengenali pola linguistik yang tidak secara eksplisit mencantumkan kata kunci, namun memiliki kecenderungan sebagai spam. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan teknologi Node.js dengan antarmuka berbasis web (EJS), serta diintegrasikan dengan YouTube Data API untuk mengambil dan mengelola komentar secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan hybrid ini mampu meningkatkan akurasi deteksi spam dibandingkan penggunaan metode tunggal atau menyembunyikan spam komen satu per satu . Selain itu, aplikasi juga dilengkapi fitur ekspor data hasil deteksi ke dalam format Excel sebagai dokumentasi analisis. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi solusi praktis dan adaptif dalam membantu konten kreator menjaga kualitas interaksi di kanal YouTube mereka dari komentar spam bermuatan situs judi online. Kata Kunci: Youtube, Spam Komentar, Judi Online, Rule-Based Filter, Naive Bayes, Klasifikasi Teks, Aplikasi =============================================================================== The development of the YouTube platform as a place to share videos and also a promising place to earn income has had a big impact on digital communication. . Users can freely access the videos they want to watch, the comment column for discussion or appreciation. However, this freedom is also accompanied by the rise of spam comments, especially those containing promotions for online gambling sites. Such comments not only disrupt the user experience, but can also damage the channel's reputation and violate platform policies. As one way to prevent online gambling sites from promoting, this study aims to design and build an application to clean online gambling spam comments on YouTube with a hybrid approach, namely combining the rule-based filter method and the Naive bayes classification algorithm. The rule-based method is used to filter comments based on a list of commonly used sensitive keywords, symbols that resemble letters of the alphabet, and special emojis that indicate online gambling site promotions. Meanwhile, the Naive bayes approach is used to recognize linguistic patterns that do not explicitly include keywords but have a tendency to be spam. This application is developed using Node.js technology with a web-based interface (EJS), and is integrated with the YouTube Data API to automatically retrieve and manage comments. The test results show that this hybrid approach is able to improve the accuracy of spam detection compared to using a single method or hiding spam comments one by one. In addition, the application is also equipped with a feature to export detection data into Excel format as analysis documentation. Thus, this application can be a practical and adaptive solution in helping content creators maintain the quality of interaction on their YouTube channels from spam comments containing online gambling sites. Keywords: Youtube, Comment Spam, Online Gambling, Rule-Based Filter, Naive Bayes, Text Classification, Application

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Youtube, Spam Komentar, Judi Online, Rule-Based Filter, Naive Bayes, Klasifikasi Teks, Aplikasi==============Youtube, Comment Spam, Online Gambling, Rule-Based Filter, Naive Bayes, Text Classification, Application
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Teknologi Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	28 Oct 2025 07:30
Last Modified:	28 Oct 2025 07:30
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1874

Actions (login required)

View Item