PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGANALISIS POLA ASUH ORANG TUA TERHADAP KESEJAHTERAAN EMOSIONAL REMAJA ( STUDI KASUS : MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS LABUHANBATU)

RISA AGUSTIKA BR RITONGA, NPM 2109100069 (2025) PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGANALISIS POLA ASUH ORANG TUA TERHADAP KESEJAHTERAAN EMOSIONAL REMAJA ( STUDI KASUS : MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS LABUHANBATU). Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (232kB)
	Text BAB II.pdf Download (375kB)
	Text BAB III.pdf Download (425kB)
	Text BAB IV.pdf Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (115kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (153kB)

Abstract

K-Nearest Neighbor adalah metode klasifikasi terhadap sekumpulan data berdasarkan pembelajaran data yang sudah terklasifikasikan sebelumnya. Metode ini mengklasifikasikan objek berdasarkan data latih yang paling dekat dengan objek tersebut. Pada penelitian ini juga menggunakan metode K-Means Clustering. K Means Clustering adalah teknik penyekatan. Yang membagi atau memisahkan objek ke daerah bagian yang terpisah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara pola asuh orang tua dan kesejahteraan emosional remaja, khususnya mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Labuhanbatu. Penelitian ini menggunakan dua metode data mining, yaitu K-Nearest Neighbor (K NN) untuk klasifikasi pola asuh orang tua dan K-Means Clustering untuk mengelompokkan tingkat kesejahteraan emosional remaja. Kesejahteraan emosional remaja yang dianalisis mencakup faktor-faktor seperti kebahagiaan, kecemasan, dan ketahanan mental yang dipengaruhi oleh pola asuh orang tua. Penelitian ini menunjukkan bahwa pola asuh yang demokratis cenderung memberikan pengaruh positif terhadap kesejahteraan emosional, sementara pola asuh otoriter dan tidak terlibat berhubungan dengan tingkat kecemasan yang lebih tinggi. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan wawasan bagi orang tua, pendidik, dan institusi pendidikan dalam menciptakan lingkungan yang mendukung perkembangan emosional remaja. Dengan menggunakan teknik analisis berbasis data seperti K-NN dan K-Means Clustering, penelitian ini juga membuka peluang bagi penggunaan teknologi dalam menganalisis data sosial yang lebih kompleks. Kata Kunci: K-Nearest Neighbor, K-Means Clustering, Data Mining, Pola Asuh, Kesejahteraan Emosional ==================================================================================================== K-Nearest Neighbor is a classification method for a data set based on learning from previously classified data. This method classifies objects based on the training data closest to them. This study also uses the K-Means Clustering method. K-Means Clustering is a partitioning technique that divides or separates objects into separate regions. This study aims to analyze the relationship between parental upbringing and the emotional well-being of adolescents, particularly students from the Faculty of Science and Technology at Universitas Labuhanbatu. This research employs two data mining methods: K-Nearest Neighbor (K-NN) for classifying parental upbringing and K-Means Clustering for grouping the emotional well-being of adolescents. The emotional well-being of adolescents analyzed includes factors such as happiness, anxiety, and mental resilience influenced by parental upbringing. The study shows that democratic parenting tends to have a positive impact on emotional well-being, while authoritarian and uninvolved parenting styles are associated with higher levels of anxiety. The results of this study are expected to provide insights for parents, educators, and educational institutions in creating environments that support the emotional development of adolescents. By using data analysis techniques like K-NN and K Means Clustering, this research also opens opportunities for utilizing technology to analyze more complex social data. Keywords: K-Nearest Neighbor, K-Means Clustering, Data Mining, Parenting Style, Emotional Well-being

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	-Nearest Neighbor, K-Means Clustering, Data Mining, Pola Asuh, Kesejahteraan Emosional=============K-Nearest Neighbor, K-Means Clustering, Data Mining, Parenting Style, Emotional Well-being
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	31 Oct 2025 09:29
Last Modified:	31 Oct 2025 09:29
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1897

Actions (login required)

View Item