IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DALAM MENGANALISIS POLA PENJUALAN PADA WARUNG KURNIA

CINDI PRATIWI, NPM 2109100094 (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DALAM MENGANALISIS POLA PENJUALAN PADA WARUNG KURNIA. PT Literasi Nusantara Abadi Grup, Malang.

[img] Text
COVER FULL.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BUKU.pdf

Download (1MB)

Abstract

Buku ini mengupas secara praktis dan aplikatif oenerapan algoritma Apriori dalam menganalisis pola pembelian konsumen di Warung Kurnia. Sebuah usaha kecil yang menjual berbagai kebutuhan harian. Algoritma apriori sebagai salah satu metode data mining dalam market basket analysis, digunakan untuk mengidentifikasi asosiasi antar produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan. Melalui studi kasus langsung di warung kurnia, pembaca diajak memahami proses pengumpulan data transaksi, tahap praproses, hingga implementasi algoritma untuk menemukan itemset yang sering muncul dan rule association yang bernilai. Buku ini juga membahas cara menginterpretasi hasil analisis serta bagaimana informasi tersebut dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan bisnis, seperti penataan barang, strategi promosi dan pengembangan produk. Ditulis dengan pendekatan yang mudah dipahami dan disertai ilustrasi langkah demi langkah, buku ini sangat cocok bagi mahasiswa, peneliti, dan pelaku UMKM yang ingin mengoptimalkan potensi data penjualan mereka melalui teknologi analitik sederhana namun efektif. Kata Kunci : Algoritma Apriori, Pembelian Konsumen, dan Pengambilan Keputusan Bisnis.

Item Type: Book
Uncontrolled Keywords: Algoritma Apriori, Pembelian Konsumen, dan Pengambilan Keputusan Bisnis
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited: 06 Nov 2025 02:34
Last Modified: 06 Nov 2025 02:34
URI: http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1928

Actions (login required)

View Item View Item