ANALISIS PERBANDINGAN METODE APRIORI DAN FP-GROWTH TERHADAP DATA PEMINJAMAN BUKU DI SMA NEGERI 1 BILAH HULU

AULIA RAHMA, NPM 2109100014 (2025) ANALISIS PERBANDINGAN METODE APRIORI DAN FP-GROWTH TERHADAP DATA PEMINJAMAN BUKU DI SMA NEGERI 1 BILAH HULU. PT. Literasi Nusantara Abadi Grup, Malang. ISBN 978-634-234-401-9

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BUKU.pdf Download (5MB)

Abstract

Buku ini disusun sebagai upaya untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai penerapan metode data mining dalam mengelola data peminjaman buku di lingkungan perpustakaan sekolah. Focus utama buku ini adalah menganalisis dan membandingkan dua algoritma asosiasi yang popular, yaitu Apriori dan FP-Groeth dalam mengidentifikasi pada peminjamana yang dapat dimanfaatkan untuk optimalisasi layanan perpustakaan. Pemeilihan kasus studi di Perpustakaan SMS Negeri 1 Bilah Hulu didasarkan pada fakta bahwa sekolah ini memiliki volume transaksi peminjaman buku yang cukup tinggi, namun belum sepenuhnya memanfaatkan teknologi analitik untuk mendukung pengambilankeputusan. Dengan menganalisis data peminjaman manggunakan dua pendekatan algoritmik buku ini tidak hanya memberikan gambaran teknis dan teoritis tetapi ju8ga menyajikan hasil perbandingan yang aplikatif mencakup aspek kecepatan pemrosesan akurasai pola yang dihasilkan serta efisiensi sumber daya komputasi. Struktur buku ini terbagi menjadi beberapa bagian utama. Bab pertama menyajkan latar belakang rumusan masalah dantujuan penelitian. Bab kedua menguraikan landsan teori secara mendalam mengenai konsep KDD Data mining serta kedua algoritma yang digunakan. Bab ketiga menampilkan proses analisis data secara praktis termasuk tahapan praproses dan pengujian model. Bab keempat memuat implementasi dan pembahasan hasil serta bab terakhir menyimpulkan temuan-temuan penting dan memberika saran untuk pengembangan lebih lanjut. Kata Kunci: Data Mining, Algoritma

Item Type:	Book
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Algoritma
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	06 Nov 2025 02:39
Last Modified:	06 Nov 2025 02:39
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1929

Actions (login required)

View Item