ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM PAKAR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT LIMFOMA HODGKIN MENGGUNAKAN ALGORITMA TEORENIA BAYES DAN CERTAINTY FACTOR

Muklis Mahendra, NPM 1908100007 (2023) ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM PAKAR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT LIMFOMA HODGKIN MENGGUNAKAN ALGORITMA TEORENIA BAYES DAN CERTAINTY FACTOR. Tugas_ Akhir (Artikel) : Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 5 (1). pp. 327-335. ISSN 2685-3310 (e-ISSN) / 2684-8910 (p-ISSN)

	Text Cover, Lembar Pengesahan.pdf Download (2MB)
	Text Artikel.pdf Download (454kB)

Abstract

Salah satu jenis kanker yang menyerang limfatik dalam tubuh yaitu Limfoma Hodgkin juga termasuk dalam jenis yang langka, biasanya penyakit ini terjadi pada usia remaja serta orang dewasa. Jenis penyakit ini menggunakan pengobatan yang serius namun tidak sedik juga pasien yang dapat sembuh. Dalam mendiagnosa penyakit ini juga menjadi tantangan bagi seorang pakar dikarenakan gejala yang ditimbulkan hampir sama dengan gejala penyakit Limfoma lainnya, memiliki kerumitan tersendiri. Dengan itu maka penelitian ini memeberikan alternatif untuk memudahkan dalam mendiagnosa dengan memanfaatkan sebuah sistem yang dapat mengetahui tingkat kepastian dari sebuah penyakit berdasarkan berdasarkan data-data yang ada diantaranya gejala penyakit, nilai dari pakar serta nilai dari seorang user. Setelah dilakukan penelitian dengan memanfaatkan perbandingan dua algoritma yaitu Teorema Bayes dan Certainty Factor maka dilakukan penelitian dengan menerapkan berbagai tahapan pemrosesan seuai dengan algoritma yang telah ditetapkan. Denga menggunakan dari algoritma Teorema Bayes sebesar 77.7% sedangkan nilai yang lebih tinggi dihasilkan oleh algoritma Certainty Factor sebesar 94.1%. Kata Kunci: Penyakit Limfoma Hodgkin; Sistem Pakar; Algoritma Teorema Bayes; Algoritma Certainty Factor ================================================================= One type of cancer that attacks the lymphatics in the body, namely Hodgkin's Lymphoma is also a rare type, this disease usually occurs in teenagers and adults. This type of disease requires serious treatment but not too few patients who can recover. Diagnosing this disease is also a challenge for an expert because the symptoms it causes are almost the same as the symptoms of other lymphoma diseases, which have their own complications. With that, this research provides an alternative to make it easier to diagnose by utilizing a system that can determine the level of certainty of a disease based on existing data including symptoms of the disease, the value of the expert and the value of a user. After conducting research using a comparison of two algorithms, namely Bayes Theorem and Certainty Factor, research is carried out by applying various processing stages according to a predetermined algorithm. By using the Bayes Theorem algorithm of 77.7% while a higher value is generated by the Certainty Factor algorithm of 94.1%. Keywords: Hodgkin's Lymphoma; Expert System; Bayes Theorem Algorithm; Certainty Factor Algorithm

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Penyakit Limfoma Hodgkin; Sistem Pakar; Algoritma Teorema Bayes; Algoritma Certainty Factor ====================== Hodgkin's Lymphoma; Expert System; Bayes Theorem Algorithm; Certainty Factor Algorithm
Subjects:	R Medicine > RC Internal medicine R Medicine > RC Internal medicine > RC0254 Neoplasms. Tumors. Oncology (including Cancer)
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Teknologi Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	06 Sep 2023 04:10
Last Modified:	06 Sep 2023 04:12
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/254

Actions (login required)

View Item