ANALISIS PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

DELA ANGGRAINI, NPM 2209100032 (2026) ANALISIS PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. Pustaka Riyadz, JAMBI. ISBN 978-634-7078-93-3

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BUKU.pdf Download (3MB)

Abstract

Peningkatan volume data dalam penyelenggaraan program Bantuan Sosial (Bansos) menuntut adanya metode analisis yang akurat dan objektif guna mengatasi tantangan identifikasi calon penerima bantuan. Buku ini membahas konsep dasar data mining serta penerapannya melalui algoritma K-Means Clustering dalam analisis data penerima bantuan sosial. Pembahasan mencakup tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD), pengolahan data mentah, prapemrosesan, pembentukan klaster, evaluasi, hingga interpretasi hasil melalui studi kasus yang relevan. Dengan pendekatan metodologis ini, pengelompokan data masyarakat berdasar pada indikator atau kriteria yang terukur sehingga menghasilkan rekomendasi keputusan yang lebih efektif dan berkeadilan. Buku ini menjadi referensi ilmiah dan praktis bagi akademisi, peneliti, praktisi IT, serta pembuat kebijakan dalam memanfaatkan teknologi analitik data untuk transformasi tata kelola pemerintahan berbasis data (data-driven decision making). Kata Kunci: Data Mining, Penerima Bantuan Sosial, Penerapan Algoritma K-Means

Item Type:	Book
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Penerima Bantuan Sosial, Penerapan Algoritma K-Means
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	03 Sep 2026 09:14
Last Modified:	03 Sep 2026 09:14
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/2745

Actions (login required)

View Item