PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI KONSUMSI LISTRIK PELANGGAN DI KABUPATEN LABUHANBATU

EKA AGUSTIN TANJUNG, NPM 2109100025 (2026) PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI KONSUMSI LISTRIK PELANGGAN DI KABUPATEN LABUHANBATU. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (34kB)
	Text BAB II.pdf Download (388kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (610kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (12kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (91kB)

Abstract

Konsumsi listrik pelanggan merupakan salah satu aspek penting dalam perencanaan dan pengelolaan kebutuhan energi listrik. Perubahan pola konsumsi listrik yang dipengaruhi oleh jumlah pelanggan, waktu penggunaan, serta karakteristik pemakaian menyebabkan kebutuhan akan metode prediksi yang mampu menghasilkan estimasi secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Random Forest dalam memprediksi konsumsi listrik pelanggan di Kabupaten Labuhanbatu. Data yang digunakan berupa data historis konsumsi listrik pelanggan yang kemudian melalui tahapan pengumpulan data, preprocessing, pembagian data latih dan data uji, pembentukan model Random Forest, serta evaluasi hasil prediksi. Algoritma Random Forest dipilih karena mampu mengolah data dengan berbagai karakteristik dan membangun prediksi berdasarkan kombinasi sejumlah decision tree sehingga dapat memberikan hasil prediksi yang lebih stabil. Evaluasi model dilakukan menggunakan ukuran kinerja seperti Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan R² untuk mengetahui tingkat akurasi model dalam memprediksi konsumsi listrik. Hasil penelitian diharapkan dapat menunjukkan kemampuan algoritma Random Forest dalam menghasilkan prediksi konsumsi listrik pelanggan secara akurat serta dapat menjadi bahan pendukung bagi pihak terkait dalam melakukan perencanaan kebutuhan dan pengelolaan energi listrik di Kabupaten Labuhanbatu. Kata Kunci: Random Forest, Prediksi, Konsumsi Listrik, Pelanggan, Kabupaten Labuhanbatu

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Random Forest, Prediksi, Konsumsi Listrik, Pelanggan, Kabupaten Labuhanbatu
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	04 Sep 2026 08:11
Last Modified:	04 Sep 2026 08:11
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/2757

Actions (login required)

View Item