EVIDAYANTI, NPM 2209100048 (2026) SEGMENTASI SISWA BERPRESTASI BERBASIS K-MEANS DAN DECISION TREE. Pustaka Riyadz, Jambi, 2026. ISBN 978-634-7078-92-6
![[img]](http://repository.ulb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER DAN LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (780kB) |
|
Text
BUKU.pdf Download (25MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi informasi dan analisis data telah memberikan peluang yang besar dalam dunia pendidikan untuk mengelola dan memanfaatkan data secara lebih efektif, efisien, dan akurat. Pemanfaatan machine learning melalui algoritma K-Means dan Decision Tree dapat menjadi pendekatan dalam melakukan segmentasi siswa berdasarkan karakteristik dan pola data tertentu. Penerapan metode tersebut memungkinkan pendidik memperoleh informasi yang lebih terstruktur mengenai karakteristik, potensi, serta kebutuhan belajar siswa. Buku ini membahas secara sistematis konsep dasar data mining, prinsip kerja algoritma K-Means clustering, konsep dan mekanisme Decision Tree, serta penerapannya dalam segmentasi siswa berprestasi. Pembahasan mencakup tahapan pengumpulan dan pengolahan data, proses penerapan algoritma, analisis hasil, hingga interpretasi data yang dapat digunakan sebagai informasi pendukung dalam proses pengambilan keputusan di lingkungan pendidikan. Melalui pendekatan berbasis data, hasil segmentasi dapat membantu pendidik dan pihak sekolah dalam mengidentifikasi kelompok siswa berdasarkan karakteristik tertentu serta merancang strategi pembelajaran dan pengembangan potensi yang lebih tepat sasaran. Buku ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, pendidik, peneliti, dan praktisi yang ingin memahami penerapan data mining dan machine learning dalam bidang pendidikan. Kata Kunci: Data Mining, Machine Learning, K-Means, Decision Tree, Segmentasi Siswa, Siswa Berprestasi.
| Item Type: | Book |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Machine Learning, K-Means, Decision Tree, Segmentasi Siswa, Siswa Berprestasi. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository@ulb.ac.id |
| Date Deposited: | 09 Sep 2026 08:01 |
| Last Modified: | 09 Sep 2026 08:01 |
| URI: | http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/2789 |
Actions (login required)
 |
View Item |
