INNY RAHAYU RAMBE, NPM 1909100020 (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI MENGGUNAKAN TANAGRA PADA COFFE AYOS UNTUK MENGETAHUI POLA PENJUALAN. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.
![[img]](http://repository.ulb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (2MB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (374kB) |
|
Text
BAB II .pdf Download (663kB) |
|
Text
BAB III .pdf Download (635kB) |
|
Text
BAB IV .pdf Download (734kB) |
|
Text
BAB V .pdf Download (342kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA .pdf Download (294kB) |
Abstract
Knowledge Discovery In Database (KDD) merupakan nama lain dari Data Mining, walaupun sesunguhnya kedua istilah tersebut memiliki konsep yang tidak sama, namun berkaitan satu sama lain, dan salah satu dari tahapan proses keseluruhan Knowledge Discovery In Database (KDD) meerupakan Data Mining yang menjadi inti dari proses KDD. Penelitian ini dilakukan di Coffe Ayos di jln.Dr hamka Simpang mangga yang memiliki data transaksi penjualan makanan dan minuman yang mana datanya hanya disimpan sebagai arsip atau pembukuan yang tidak diketahui manfaat dari data-data tersebut. Maka dari itu pada tugas akhir ini Implementasi Data Mining menggunakan metode Algoritma Apriori untuk mengetahui pola pembelian pada Coffe Ayos yang akan membantu untuk mengatasi permasalahan stok pada Penjualan Coffe ayos. Berdasarkan penelitian Rule yang dihasilkan dengan menggunakan metode Algoritma Apriori pada data penjualan Coffe Ayos dengan minimum support 40 % dan minimum confidence 70 % adalah sebanyak 8 Rule. Dengan adanya hasil dari metode algoritma apriori ini dapat membantu pemilik coffe ayos untuk menyetok lebih banyak stok makanan dan minuman sehingga pemesan tidak kecewa. Kata Kunci : KDD (Knowledge Discovery In Database), Data Mining, Algoritma Apriori,Tanagra
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | KDD (Knowledge Discovery In Database), Data Mining, Algoritma Apriori,Tanagra |
| Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources |
| Divisions: | Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository@ulb.ac.id |
| Date Deposited: | 28 Aug 2024 04:21 |
| Last Modified: | 28 Aug 2024 04:21 |
| URI: | http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/981 |
Actions (login required)
 |
View Item |
