PENGELOLAAN DATA BANTUAN SISWA PRESTASI DALAM METODE DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

WARDAH, NPM 2109100083 (2025) PENGELOLAAN DATA BANTUAN SISWA PRESTASI DALAM METODE DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER.pdf Download (922kB)
	Text BAB l.pdf Download (158kB)
	Text BAB ll.pdf Download (803kB)
	Text BAB lll.pdf Download (631kB)
	Text BAB lV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (145kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA .pdf Download (277kB)
	Text LAMPIRAN .pdf Download (673kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut masyarakat untuk terus meningkatkan pengetahuan dan keterampilan, khususnya dalam pengolahan data. Informasi telah menjadi komponen krusial dalam proses pengambilan keputusan. Namun, kendala yang sering dihadapi adalah keterlambatan dalam memperoleh informasi serta kesulitan dalam mengakses data yang masih tersimpan dalam bentuk arsip fisik, sehingga menghambat efektivitas proses pengambilan keputusan. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pengolahan data bantuan siswa berprestasi dengan memanfaatkan teknik Data Mining menggunakan algoritma Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes dipilih karena mampu mengklasifikasikan data secara cepat dan akurat berdasarkan perhitungan probabilitas dari setiap atribut yang dianalisis. Penelitian ini menggunakan data siswa dari tahun 2020 hingga 2024 yang terdiri dari atribut jenis kelamin, kelas, nilai akhir, dan tahun ajaran. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Nave Bayes mampu memprediksi status penerima bantuan siswa berprestasi dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Sistem ini diharapkan dapat mebantu pihak sekolah dalam proses pengambilan kepurtusan yang lebih objektif, efisien, dan berbasis data. Kata Kunci : Metode Algoritma Naïve Bayes. Pengolahan Data =================================================================================================== In today’s digital era, the advancement of information technology demands individuals to continuously enhance their knowledge and skill, particulary in data processing. Information has become a crucial in decision-making processes. However, conumon challenges such as delayed information retrieval and difficulty accessing data stored in physical archives often hinder the effectiveness of these processes. To address these issues, this study develops a data processing system for student achievement aid using Data Mining techniques with the Naïve Bayes algorithm. The study utilizes student data from 2020 to 2024, including attributes such as gender, class level, final score, and academic year. The results indicate that the Naïve Bayes algorithm can effectively predict the eligibility status of student aid recipients with a high level of accuracy. This system is expected to support schools in making more objective, efficient, and data-driven decisions in distributing achievement-based educational aid. Keywords : Naïve Bayes Algorithm Method, Data Processing

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Metode Algoritma Naïve Bayes. Pengolahan Data================Naïve Bayes Algorithm Method, Data Processing
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	20 Aug 2025 03:19
Last Modified:	20 Aug 2025 03:19
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1642

Actions (login required)

View Item