ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN INDOMARET SIMPANG MARBAU PADA SISTEM INFORMASI RITEL MENGGUNAKAN DATA MINING ALGORITMA APRIORI

SITI HUMAIROH SILAEN, NPM 2109100075 (2025) ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN INDOMARET SIMPANG MARBAU PADA SISTEM INFORMASI RITEL MENGGUNAKAN DATA MINING ALGORITMA APRIORI. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER.pdf Download (527kB)
	Text BAB I.pdf Download (38kB)
	Text BAB II.pdf Download (150kB)
	Text BAB III.pdf Download (607kB)
	Text BAB IV.pdf Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (8kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (132kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen di Indomaret Simpang Marbau dengan memanfaatkan sistem informasi ritel melalui penerapan algoritma Apriori pada teknik data mining. Pola pembelian konsumen perlu dipahami untuk mendukung strategi pemasaran, penataan produk, serta peningkatan pelayanan yang lebih efektif. Metode yang digunakan adalah market basket analysis dengan algoritma Apriori guna menemukan aturan asosiasi antar produk berdasarkan data transaksi penjualan. Data yang digunakan berupa data sekunder dari sistem informasi ritel Indomaret Simpang Marbau. Hasil penelitian menunjukkan adanya kombinasi produk yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen, seperti produk kebutuhan pokok, makanan ringan, dan minuman kemasan. Temuan ini dapat digunakan sebagai dasar dalam penyusunan strategi promosi, penempatan produk, serta perencanaan persediaan barang agar sesuai dengan perilaku belanja konsumen. Dengan demikian, penerapan data mining menggunakan algoritma Apriori terbukti dapat membantu pihak ritel dalam mengoptimalkan pengelolaan penjualan serta meningkatkan kepuasan konsumen. Kata Kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Pola Pembelian, Sistem Informasi Ritel, Market Basket Analysis

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Algoritma Apriori, Pola Pembelian, Sistem Informasi Ritel, Market Basket Analysis
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	29 Sep 2025 09:07
Last Modified:	30 Sep 2025 02:49
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1739

Actions (login required)

View Item