ANALISIS POLA PEMBELIAN SPAREPART SEPEDA MOTOR PADA TOKO MULIA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

YULI DHEA ANANTA, NPM 2109100088 (2025) ANALISIS POLA PEMBELIAN SPAREPART SEPEDA MOTOR PADA TOKO MULIA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER FULL.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (442kB)
	Text BAB II.pdf Download (840kB)
	Text BAB III.pdf Download (817kB)
	Text BAB IV.pdf Download (3MB)
	Text BAB V.pdf Download (122kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (227kB)

Abstract

Di era globalisasi, persaingan dalam industri ritel otomotif semakin ketat, termasuk pada penjualan sparepart sepeda motor. Toko Mulia sebagai salah satu penyedia sparepart masih mengelola data transaksi secara manual, sehingga sulit untuk mengetahui pola pembelian pelanggan dan mengoptimalkan strategi penjualan. Data mining, khususnya metode association rule mining, dapat membantu menemukan hubungan antar produk yang sering dibeli secara bersamaan berdasarkan nilai support dan confidence. Algoritma Apriori merupakan salah satu metode yang efektif untuk menganalisis pola pembelian melalui prinsip bahwa jika suatu kombinasi item tidak memenuhi support minimum, maka semua kombinasinya yang lebih besar juga tidak akan memenuhi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan sparepart di Toko Mulia menggunakan algoritma Apriori guna mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan, sehingga dapat dimanfaatkan untuk strategi product bundling, pengelolaan stok, dan promosi yang tepat sasaran. Hasil analisis diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengambilan keputusan pemasaran yang lebih efektif serta meningkatkan keuntungan usaha. Kata Kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Association Rule, Sparepart Sepeda Motor, Toko Mulia

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Algoritma Apriori, Association Rule, Sparepart Sepeda Motor, Toko Mulia
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	06 Oct 2025 03:16
Last Modified:	06 Oct 2025 03:16
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1761

Actions (login required)

View Item