ALGORITMA DECESIONTREE UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN

RIAMA PAKPAHAN, NPM 2207100018 (2025) ALGORITMA DECESIONTREE UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN. YAYASAN MUNANDAR MEMBANGUN INDONESIA, ASAHAN. ISBN 978-634-04-2403-4

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BUKU.pdf Download (1MB)
	Text SURAT CIPTAAN.pdf Download (3MB)

Abstract

Buku “Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan” merupakan panduan komprehensif yang mengulas bagaimana teknik data mining, khususnya algoritma decision tree, dapat digunakan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan data tingkat kepuasan pelanggan secara sistematis dan efektif. Di tengah persaingan bisnis yang semakin kompetitif, memahami perilaku dan kepuasan pelanggan menjadi hal yang sangat penting bagi keberlangsungan dan pertumbuhan perusahaan. Buku ini mengawali pembahasan dengan konsep dasar kepuasan pelanggan, faktor-faktor yang memengaruhinya, hingga cara-cara mengukurnya dengan pendekatan ilmiah. Selanjutnya, buku ini membawa pembaca memasuki dunia mining, memperkenalkan berbagai teknik analitik dengan focus utama pada metode klasifikasi. Melalui pembahasan mendalam tentang algoritma decision tree seperti ID3, C4.5, dan cart, pembaca akan diajak memahami cara kerja, struktur, serta kelebihan dan kekurangan masing-masing algoritma. Tak hanya itu buku ini juga menyajikan proses pengolahan data mulai dari desain kuesioner, pembersihan data, seleksi fitur, hingga representasi data dalam format yang siap dianalisis. Kata Kunci : Data Mining, Algoritma Decision Tree, Kepuasan Pelanggan

Item Type:	Book
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Algoritma Decision Tree, Kepuasan Pelanggan
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Informatika Komputer
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	15 Oct 2025 08:17
Last Modified:	15 Oct 2025 08:17
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1801

Actions (login required)

View Item