IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN AKSESORIS LAPTOP DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI

RIFKI AGUSTIAWAN JUHRI, NPM 2009100113 (2024) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN AKSESORIS LAPTOP DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER FULL.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (421kB)
	Text BAB II.pdf Download (829kB)
	Text BAB III.pdf Download (691kB)
	Text BAB IV.pdf Download (459kB)
	Text BAB V.pdf Download (405kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (412kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode data mining, khususnya algoritma Apriori, untuk menentukan pola penjualan aksesoris laptop. Dengan menganalisis data penjualan yang terkumpul dari berbagai transaksi, penelitian ini berusaha mengidentifikasi asosiasi antar produk yang sering dibeli bersamaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat pola pembelian yang signifikan, di mana kombinasi seperti Mouse, Keyboard, dan Flashdisk seringkali dibeli bersama. Melalui pendekatan ini, diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi pelaku industri dalam mengoptimalkan strategi pemasaran dan penataan produk, serta meningkatkan pengalaman belanja konsumen. Penelitian ini juga menyarankan agar lebih banyak data dan itemset yang lebih kompleks dipertimbangkan untuk mendapatkan hasil yang lebih komprehensif. Kata Kunci : Data Mining, Algoritma Apriori, Pola Penjualan, Asosiasi, Aksesoris Laptop, Strategi Pemasaran

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Algoritma Apriori, Pola Penjualan, Asosiasi, Aksesoris Laptop, Strategi Pemasaran
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	11 Feb 2026 07:55
Last Modified:	11 Feb 2026 07:55
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/2081

Actions (login required)

View Item