ALGORITMA NAIVE BAYES DAN KNN DALAM KLASIFIKASI KEPUASAN PELANGGAN

WINDI DUWI CAHYANI, NPM 2209100137 (2026) ALGORITMA NAIVE BAYES DAN KNN DALAM KLASIFIKASI KEPUASAN PELANGGAN. Pustaka Riyadz, Jambi 2026. ISBN 978-634-7078-70-4

	Text COVER.pdf Download (354kB)
	Text BUKU.pdf Download (1MB)

Abstract

Penerapan Teknik Data Mining Dalam Menganalisis tingkat kepuasan pelanggan secara sistematis dan terukur. Ditengah persaingan bisnis yang semakin ketat, kepuasan pelanggan menjadi salah satu indicator penting dalam menilai kualitas pelayanan dan keberhasilan suatu usaha. Pembahasan buku ini dimulai dari konsep dasar knowledge Discovery in Database (KDD), data mining, dan model klasifikasi, kemudian dilanjutkan dengan penjelasan teori, kelebihan, serta kekurangan dari Algoritma Naive Bayes dan KNN. Tidak hanya berisi landasan teori, buku ini juga menyajikan tahapan praktis pengolahan data, mulai dari pengumpulan data melalui kuesioner, pembersihan dta, transformasi data, pembagian data training dan testing, hingga proses klasifikasi menggunakan aplikasi RapidMiner. Dengan pendekatan yang runtut, pembaca dapat memahami hubungan antra teori dan implementasi hubungan antara teori dan implementasi secara jelas.

Item Type:	Book
Uncontrolled Keywords:	ALGORITMA NAIVE BAYE
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	30 Apr 2026 04:01
Last Modified:	30 Apr 2026 04:01
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/2196

Actions (login required)

View Item