EVALUATION OF MACHINE LEARNING USING THE K-NN ALGORITHM TO DETERMINE THE QUALITY OF MEAT BEFORE CONSUMPTION

Feronika, NPM 2109405142 (2023) EVALUATION OF MACHINE LEARNING USING THE K-NN ALGORITHM TO DETERMINE THE QUALITY OF MEAT BEFORE CONSUMPTION. Tugas_ Akhir (Artikel) : Jurnal Riset Informatika, 4 (3). pp. 1-6. ISSN 2656-1735 (e-ISSN) / 2656-1743 (p-ISSN)

	Text COVER LEMBAR PENGESAHAN FERONIKA.pdf Download (1MB)
	Text TEMPLATE JRI 2022-ENGLISH2.pdf Download (668kB)

Abstract

Daging adalah salah satu sumber protein hewani bagi manusia, dan salah satu syarat yang harus dipenuhi agar tubuh manusia tidak kekurangan protein khususnya hewani, protein ini bisa didapatkan dari sapi, ayam, dan daging lainnya, namun yang terpenting disini adalah kandungan yang terdapat pada daging, apakah sudah terkontaminasi dengan zat kimia, misalnya ayam potong yang telah disuntik dengan zat kimia yang menyebabkan ayam kelihatan gemuk, atau daging sapi yang tingkat kelenturannya sudah berkurang dan pH yang semakin asam. Riset ini mencoba untuk melakukan prediksi kualitas daging dengan melihat dua parameter yaitu kelenturan dan keasaman. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah R Language, menggunakan metode atau algoritma k-NN yang dapat menentukan kondisi daging layak untuk dikonsumsi. Secara detail akan diolah pada Machine Learning menggunakan algoritma k-NN ini, terdapat dua kriteria daging konsumsi yaitu bagus atau kurang bagus untuk dikonsumsi, secara detail output akan dijelaskan menggunakan specific graph menggunakan plot function, dan data array akan secara spesifik diklasifikasikan untuk merepresentasikan nilai-nilai dari 2 variable yaitu layak atau tidak layak konsumsi. Kata kunci : Machine Learning, K-NN Algorithm, R Language, Daging, Prediksi Keasaman, Prediksi Kelenturan

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Machine Learning, K-NN Algorithm, R Language, Daging, Prediksi Keasaman, Prediksi Kelenturan
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TP Chemical technology
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	20 Nov 2023 03:39
Last Modified:	20 Nov 2023 03:39
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/511

Actions (login required)

View Item