PREDIKSI KETERSEDIAAN BARANG PADA APOTIK DIRGHAM MENGGUNAKAN METODE FP-GROWTH UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN

JULI HATI FITRI, NPM 1909100002 (2023) PREDIKSI KETERSEDIAAN BARANG PADA APOTIK DIRGHAM MENGGUNAKAN METODE FP-GROWTH UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER DAN LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (4MB)
	Text BAB I.pdf Download (98kB)
	Text BAB II.pdf Download (515kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Download (928kB)
	Text BAB V.pdf Download (148kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (1MB)

Abstract

Knowledge Discovery In Database (KDD) merupakan nama lain dari Data Mining, walaupun sesungguhnya kedua istilah tersebut memiliki konsep yang tidak sama, namun berkaitan satu sama lain, dan salah satu dari tahapan proses keseluruhan Knowledge Discovery In Database (KDD) merupakan Data Mning yang menjadi inti dari proses KDD. Penelitian ini dilakukan di Apotek Dirgham di jalan Sisingamangaraja No. 33 Rantauprapat, Labuhanbatu yan memiliki data transaksi penjualan obat-obatan yang mana datanya hanya disimpan sebagai arsip atau pembukuan yang tidak diketahui manfaat dari data-data tersebut. Maka dari itu pada tugas akhir ini Implementasi Data Mining menggunakan metode ALgoritma FP- Growth untuk mengetahui pola pembelian pada Apotek Dirgham. Berdasarkan penelitian Rule yang dihasilkan dengan menggunakan metode Algoritma FP-Growth pada data penjualan Apotek Dirgham dengan minimum support 20% dan minimum confidence75 %. Dengan adanya hasil dari metode algoritma FP-Growth ini dapat membantu pemilik Apotek Dirgham untuk menyetok lebih banyak stok obat-obatan sehingga pemesan tidak kecewa. Kata Kunci : KDD (Knowledge Discovery in Database), Data Mining, Algoritma FP-Growth, Rapidminer.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	KDD (Knowledge Discovery in Database), Data Mining, Algoritma FP-Growth, Rapidminer.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	07 Jun 2024 07:19
Last Modified:	07 Jun 2024 07:32
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/781

Actions (login required)

View Item