ANALISIS MINAT MASYARAKAT UNTUK BELANJA ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

WULAN SYAFITRI, NPM 2009100065 (2024) ANALISIS MINAT MASYARAKAT UNTUK BELANJA ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER.pdf Download (653kB)
	Text BAB I.pdf Download (320kB)
	Text BAB II.pdf Download (363kB)
	Text BAB III.pdf Download (614kB)
	Text BAB IV.pdf Download (991kB)
	Text BAB V.pdf Download (204kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (221kB)

Abstract

Penelitian ini dimulai dengan merinci orientasi masalah seputar minat belanja online masyarakat, yang mendorong perumusan pertanyaan penelitian yang akhirnya dijawab melalui metode decision tree dalam data mining. Tujuan penelitian adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi minat belanja online dan mengevaluasi keefektifan metode decision tree dalam mengklasifikasikan preferensi konsumen. Melalui tahapan penelitian yang terstruktur, data dikumpulkan dan disiapkan dengan melakukan preprocessing untuk memastikan kualitas dataset yang optimal. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan metode decision tree dengan implementasi widget Test and Score serta Confusion Matrix pada aplikasi Orange. Hasil akurasi menunjukkan performa yang sangat baik, mencapaI 100%, baik dari widget Test and Score maupun Confusion Matrix. Kesimpulan penelitian menekankan keandalan metode decision tree sebagai alat yang efektif dalam menggali wawasan tentang minat belanja online masyarakat. Meskipun demikian, evaluasi mendetail dapat diperluas di masa mendatang untuk mempertimbangkan aspek-aspek lainnya, seiring dengan pengembangan model yang lebih canggih dan aplikatif dalam konteks e-commerce. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pemahaman pola perilaku konsumen online dan memberikan landasan untuk pengembangan strategi pemasaran yang lebih terarah dan sesuai dengan preferensi konsumen. Kata Kunci : Algoritma C4.5; Classification; Confusion Matrix; Decision Tree; Tree Viewer

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma C4.5; Classification; Confusion Matrix; Decision Tree; Tree Viewer
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	28 Aug 2024 04:10
Last Modified:	28 Aug 2024 04:10
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/980

Actions (login required)

View Item