DYMAS AZIZ AULIA, NPM 2109100098 (2025) PREDIKSI KETERSEDIAAN BARANG UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PADA APOTIK VALDO MENGGUNAKAN METODE FP-GROWTH. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.
![[img]](http://repository.ulb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (568kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (230kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (465kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (419kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (3MB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (149kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (265kB) |
Abstract
Ketersediaan barang yang tepat merupakan faktor penting dalam meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan, khususnya pada sektor farmasi seperti apotik. Apotik Valdo sering menghadapi permasalahan kekosongan stok dan kelebihan barang yang tidak dibutuhkan, yang berdampak pada kerugian penjualan dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan ketersediaan barang dengan menganalisis pola pembelian pelanggan menggunakan metode FP-Growth. FP-Growth adalah salah satu algoritma data mining yang efisien untuk menemukan frequent itemset dan asosiasi antar produk tanpa proses kandidat yang kompleks. Data transaksi penjualan obat diolah untuk menemukan pola kombinasi barang yang sering dibeli bersamaan, sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan pengelolaan stok. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode FP- Growth mampu mengidentifikasi pola pembelian yang signifikan, yang kemudian dijadikan rekomendasi dalam penyediaan barang di apotik. Dengan demikian, metode ini dapat membantu Apotik Valdo dalam mengoptimalkan manajemen persediaan, mengurangi kekosongan stok, serta meningkatkan penjualan dan pelayanan kepada pelanggan. Kata Kunci: Ketersediaan Barang, Penjualan, Apotik, FP-Growth, Data Mining
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Ketersediaan Barang, Penjualan, Apotik, FP-Growth, Data Mining |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository@ulb.ac.id |
| Date Deposited: | 25 Aug 2025 02:50 |
| Last Modified: | 25 Aug 2025 02:50 |
| URI: | http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1652 |
Actions (login required)
 |
View Item |
