IMPLEMENTASI DATA PERSALINAN PASIEN MENGGUNAKAN METODE ROUGH SET (STUDI KASUS KLINIK HJ. NANI.S)

LIDIA SARTIKA GULTOM, NPM 2109100103 (2025) IMPLEMENTASI DATA PERSALINAN PASIEN MENGGUNAKAN METODE ROUGH SET (STUDI KASUS KLINIK HJ. NANI.S). Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER.pdf Download (821kB)
	Text BAB I.pdf Download (382kB)
	Text BAB II.pdf Download (515kB)
	Text BAB III.pdf Download (472kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (200kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (229kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (536kB)

Abstract

Pengolahan data persalinan secara efektif dibutuhkan untuk mendukung pengambilan keputusan medis yang cepat dan akurat. Penelitian ini mengimplementasikan metode Rough Set dalam menganalisis data persalinan pasien di Klinik Hj. Nani S. Metode Rough Set digunakan untuk menyederhanakan atribut data dan menghasilkan aturan keputusan (decision rules) tanpa memerlukan informasi tambahan dari luar. Data dianalisis menggunakan aplikasi Rosetta, dengan atribut seperti nama pasien, umur pasien, umur kandungan, dan keputusan. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ini mampu menghasilkan aturan yang jelas dan membantu tenaga medis dalam mempercepat proses diagnosis dan rekomendasi tindakan persalinan. Sistem ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut sebagai bagian dari sistem informasi klinik. Kata Kunci: Rough Set, Data Persalinan, Aturan Keputusan, Rosetta, Klinik Hj. Nani =============================================================================== Effective processing of labor data is needed to support fast and accurate medical decision making. This study implements the Rough Set method in analyzing patient labor data at Hj. Nani S. Clinic. The Rough Set method is used to simplify data attributes and generate decision rules without requiring additional information from outside. Data were analyzed using the Rosetta application, with attributes such as patient name, patient age, gestational age, and decision. The results show that this method is able to produce clear rules and assist medical personnel in accelerating the diagnosis process and recommendations for labor actions. This system has the potential to be further developed as part of a clinic information system. Keywords : Rough Set, Labor Data, Decision Rules, Rosetta, Hj. Nani S. Clinic

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Rough Set, Data Persalinan, Aturan Keputusan, Rosetta, Klinik Hj. Nani S==================Rough Set, Labor Data, Decision Rules, Rosetta, Hj. Nani S. Clinic
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	03 Sep 2025 03:24
Last Modified:	03 Sep 2025 03:24
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1674

Actions (login required)

View Item