PENENTUAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN PEMBOBOTAN ENTROPY DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

DITA AULIYA SUDARMAN, NPM 2109500150 (2025) PENENTUAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN PEMBOBOTAN ENTROPY DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Tugas_Akhir(Artikel) Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 7 (1). pp. 646-659. ISSN 2685-3310 (e-ISSN) 2684-8910 (p-ISSN)

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text ARTIKEL.pdf Download (780kB)

Abstract

Penentuan siswa berprestasi merupakan salah satu aspek penting dalam dunia pendidikan untuk memberikan penghargaan yang objektif kepada siswa yang memiliki pencapaian akademik dan non-akademik terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) dalam menentukan siswa berprestasi menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan pembobotan Entropy. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan perbandingan berpasangan, sedangkan metode Entropy digunakan untuk menyeimbangkan bobot berdasarkan distribusi data. Hasil perhitungan dalam sistem menunjukkan bahwa alternatif dengan nilai tertinggi adalah Habibi Altaqi (A18) dengan nilai 89.078, diikuti oleh Alif Alhafiz Syahputra (A25) dan Sintya Azahra (A03) di peringkat kedua dan ketiga. Sebaliknya, alternatif dengan nilai terendah adalah Eka (A10) dengan nilai 73.554, menempati peringkat ke-25. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode AHP dan Entropy mampu memberikan evaluasi yang objektif dan sistematis dalam proses seleksi siswa berprestasi. Sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu bagi pihak sekolah dalam pengambilan keputusan secara lebih akurat dan transparan. Kontribusi dari penelitian ini adalah menyediakan pendekatan terintegrasi antara AHP dan Entropy dalam sistem pendukung keputusan yang dapat diadopsi oleh institusi pendidikan lain untuk meningkatkan objektivitas dan akuntabilitas dalam proses penilaian siswa berprestasi. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Pembobotan Entropy, Siswa Berprestasi ============================================================================= Determining outstanding students is one of the important aspects in the world of education to provide objective awards to students who have the best academic and non-academic achievements. This study aims to develop a decision support system (DSS) in determining outstanding students using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method with Entropy weighting. The AHP method is used to determine the weight of the criteria based on pairwise comparisons, while the Entropy method is used to balance the weight based on data distribution. The results of the calculations in the system show that the alternative with the highest value is Habibi Altaqi (A18) with a value of 89,078, followed by Alif Alhafiz Syahputra (A25) and Sintya Azahra (A03) in second and third place. Conversely, the alternative with the lowest value is Eka (A10) with a value of 73,554, ranked 25th. The results of this study indicate that the AHP and Entropy methods are able to provide objective and systematic evaluations in the selection process of outstanding students. The system developed can be used as a tool for schools in making decisions more accurately and transparently. The contribution of this research is to provide an integrated approach between AHP and Entropy in a decision support system that can be adopted by other educational institutions to improve objectivity and accountability in the assessment process of high-achieving students. Keywords: Decision Support System, Analytical Hierarchy Process, Entropy Weighting, Outstanding Students

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Pembobotan Entropy, Siswa Berprestasi================Decision Support System, Analytical Hierarchy Process, Entropy Weighting, Outstanding Students
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	22 Oct 2025 08:04
Last Modified:	22 Oct 2025 08:04
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1839

Actions (login required)

View Item