DATA MINING DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK KLASIFIKASI DATA PENERIMA BEASISWA

TRI SATRIONO, NPM 2309505198 (2025) DATA MINING DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK KLASIFIKASI DATA PENERIMA BEASISWA. YAYASAN MUNANDAR MEMBANGUN INDONESIA, ASAHAN. ISBN 978-634-04-1796-8

	Text COVER.pdf Download (192kB)
	Text BUKU.pdf Download (2MB)

Abstract

Buku data mining ini membahas secara komprehensif tentang proses ekstraksi pengetahuan dari kumpulan data yang besar yang semakin relevan di era digital saat ini. Buku ini dirancang untuk memberikan pemahaman teoritis dan praktis mengenai berbagai teknik data mining, mulai dari klasifikasi, klasterisasi, asosiasi, regresi, hingga deteksi anomaly. Pembaca juga diperkenalkan pada konsep dasar tahap data, tahapan processing, pemilihan algoritma, dan evaluasi hasil analisis data secara sistematis. Selain itu, buku ini dilengkapi dengan studi kasus dan contoh implementasi menggunakan perangkat lunak popular seperti Rapidminer, Weka dan Pythin, sehingga cocok digunakan baik oleh mahasiswa, peneliti, maupun praktisis di berbagai bidang seperti bisnis, kesehatan, pendidikan dan teknologi. Tujuab utama dari buku ini adalah untuk membantu pembaca memahami bagaimana data mining dapat digunakan sebagai alat pengambilan keputusan yang efektif dan berbasisi data. Dengan gaya penyampaian yang mudah dipahamiserta struktur pembahasan yang runtut, buku ini diharapkan dapat menjadi referensi yang bermanfaat dalam mendalami ilmu data mining secara teoritis maupun aplikatif. Kata Kunci : Data Mining, Pengambilan Keputusan, Algoritma

Item Type:	Book
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Pengambilan Keputusan, Algoritma
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	13 Nov 2025 08:15
Last Modified:	13 Nov 2025 08:15
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1966

Actions (login required)

View Item