KLASIFIKASI PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI PADA PROGRAM KELUARGA BERENCANA (KB) MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN)

EUIS SARTIKA, NPM 2209100047 (2026) KLASIFIKASI PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI PADA PROGRAM KELUARGA BERENCANA (KB) MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN). CV. Literasi Nusantara Abadi, Malang. ISBN 978-623-127-788-6

	Text COVER.pdf Download (330kB)
	Text BUKU.pdf Download (2MB)

Abstract

Program keluarga berencana (KB) memiliki peran penting dalam meningkatkan kualitas kesehatan keluarga dan pengendalian pertumbuhan penduduk. Namun, pemilihan alat kontrasepsi yang tepat seringkali menjadi tantangan karena dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti usia, jumlah anak, kondisi kesehatan, riwayat penggunaan kontrasepsi, tingkat pendidikan, serta preferensi pasangan. Ketidaktepatan dalam memilih metode kontrasepsi dapat berdampak pada rendahnya efektivitas penggunaan dan meningkatnya risiko efek samping. Ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi pemilihan alat kontrasepsi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor(KNN) sebagai metode dalam teknik data mining. Algoritma KNN dipilih karena kemampuannya dalam melakukan klasifikasi berdasarkan kedekatan karakteristik data baru dengan data historis yang telah diketahui kelasnya. Dengan memanfaatkan data peserta KB sebelumnya, sistem akan mengelompokkan dan merekomendasikan jenis kontrasepsi yang paling sesuai seperti pil, suntik, IUD, implant atau metode lainnya. Proses penelitian meliputi tahap pengumpulan data, preprocessing, normalisasi, penentuan nilai parameter K, higga evaluasi akurasi model menggunakan teknik validasi. Hasil yang diperoleh diharapkan mampu memberikan tingkat akurasi yang baik dalam mengklasifikasikan pilihan alat kontrasepsi sesuai dengan karakteristik calon akseptor. Kata Kunci : Program keluarga berencana, algoritma K-Nearest Neighbor

Item Type:	Book
Uncontrolled Keywords:	Program keluarga berencana, algoritma K-Nearest Neighbor
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	07 May 2026 04:20
Last Modified:	07 May 2026 04:20
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/2236

Actions (login required)

View Item