ANALISIS DATA PEMBANGUNAN DAERAH LABUHANBATU UTARA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DENGAN ALAT BANTU RAPIDMINER

DITA AGUSTINA Br SIPAHUTAR, NPM 2209500180 (2026) ANALISIS DATA PEMBANGUNAN DAERAH LABUHANBATU UTARA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DENGAN ALAT BANTU RAPIDMINER. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB I.pdf Download (466kB)
	Text BAB II.pdf Download (620kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (710kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (157kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (252kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (249kB)

Abstract

Pembangunan infrastruktur merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan mendukung pertumbuhan ekonomi daerah. Dinas Pekerjaan Umum dan Tata Ruang Kabupaten Labuhanbatu Utara memiliki data pembangunan yang cukup besar dan beragam setiap tahunnya, sehingga diperlukan suatu metode untuk mengelompokkan data tersebut agar dapat menghasilkan informasi yang lebih efektif dalam mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data pembangunan di Kabupaten Labuhanbatu Utara dengan menggunakan metode K-Means Clustering serta memanfaatkan perangkat lunak RapidMiner sebagai alat bantu pengolahan data.Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan data pembangunan berdasarkan karakteristik yang memiliki tingkat kemiripan tertentu. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data dari Dinas Pekerjaan Umum dan Tata Ruang Kabupaten Labuhanbatu Utara, proses preprocessing data, penentuan jumlah cluster, proses clustering menggunakan algoritma K-Means, serta analisis hasil cluster yang terbentuk melalui RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means mampu mengelompokkan data pembangunan ke dalam beberapa cluster yang merepresentasikan kategori pembangunan dengan tingkat prioritas dan karakteristik yang berbeda. Pengelompokan ini dapat membantu instansi terkait dalam mengidentifikasi wilayah atau proyek pembangunan yang memerlukan perhatian lebih, sehingga proses perencanaan dan evaluasi pembangunan dapat dilakukan secara lebih efektif dan tepat sasaran.Berdasarkan hasil penelitian, penerapan metode K-Means dengan bantuan RapidMiner terbukti dapat memberikan gambaran pola data pembangunan yang lebih terstruktur dan mendukung pengambilan keputusan strategis pada Dinas Pekerjaan Umum dan Tata Ruang Kabupaten Labuhanbatu Utara. Kata Kunci: Data Mining, K-Means Clustering, RapidMiner, Dinas Pekerjaan Umum dan Tata Ruang, Kabupaten Labuhanbatu Utara ============================================ Infrastructure development is one of the important factors in improving community welfare and supporting regional economic growth. The Public Works and Spatial Planning Office of North Labuhanbatu Regency manages a large and diverse amount of development data each year. Therefore, an appropriate method is needed to classify the data in order to generate useful information that can support decision-making processes. This study aims to analyze development data in North Labuhanbatu Regency using the K-Means Clustering method with the assistance of RapidMiner software.The K-Means method is used to group development data based on similar characteristics. The research stages include data collection from the Public Works and Spatial Planning Office of North Labuhanbatu Regency, data preprocessing, determination of the number of clusters, clustering using the K-Means algorithm, and analysis of the resulting clusters through RapidMiner. The results of the study indicate that the K-Means method is capable of grouping development data into several clusters representing different levels of priority and development characteristics. This clustering process helps the related institution identify areas or development projects that require greater attention, enabling more effective and targeted planning and evaluation.Based on the findings, the implementation of the K Means method with the support of RapidMiner is proven to provide a more structured overview of development data patterns and support strategic decision making within the Public Works and Spatial Planning Office of North Labuhanbatu Regency. Keywords: Data Mining, K-Means Clustering, RapidMiner, Public Works and Spatial Planning Office, North Labuhanbatu Regency

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, K-Means Clustering, RapidMiner, Dinas Pekerjaan Umum dan Tata Ruang, Kabupaten Labuhanbatu Utara=================Data Mining, K-Means Clustering, RapidMiner, Public Works and Spatial Planning Office, North Labuhanbatu Regency
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	05 Aug 2026 08:27
Last Modified:	05 Aug 2026 08:27
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/2642

Actions (login required)

View Item