DATA MINING CLUSTERING KORBAN KEJAHATAN PELECEHAN SEKSUAL DENGAN KEKERASAN BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN METODE AHC

Mitha Amelia Sundari,, NPM 1909100016 (2023) DATA MINING CLUSTERING KORBAN KEJAHATAN PELECEHAN SEKSUAL DENGAN KEKERASAN BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN METODE AHC. Tugas_ Akhir (Artikel) : Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 5 (1). pp. 364-375. ISSN 2684-8910 (media cetak) / 2685-3310 (media online)

	Text Cover, Lembar Pengesahan.pdf Download (1MB)
	Text Artikel.pdf Download (662kB)

Abstract

Pelecehan seksual merupakan salah satu kejahatan kriminal yang sering terjadi di Indonesia belakangan ini. Tindakan pelecehan seksual dapat terjadi dalam kehidupan sehari-hari tanpa memandang waktu, baik di tempat kerja, di jalan, maupun di rumah sendiri. Wanita sering menjadi korban pelecehan seksual, meskipun pria juga dapat mengalami hal serupa. Pelaku pelecehan seksual dapat berasal dari orang yang tidak dikenal, orang yang memiliki kebencian, bahkan orang yang kita sayangi sekalipun. Kurangnya pendidikan agama, moral, dan perkembangan teknologi yang memungkinkan akses mudah terhadap konten pornografi menjadi faktor penyebab terjadinya pelecehan seksual. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan tindakan cepat di tempat-tempat yang sering terjadi pelecehan seksual melalui sosialisasi agar masyarakat lebih waspada saat berada di tempat tersebut. Selain itu, perlu ditingkatkan keamanan di wilayah tersebut dan disediakan tempat konsultasi seperti psikolog. Untuk mengidentifikasi tempat-tempat yang rawan terjadinya pelecehan seksual di Indonesia, diterapkan metode data mining dengan memanfaatkan data data sebelumnya. Metode pengelompokkan yang digunakan adalah AHC dengan menggunakan mode complete linkage (jarak terjauh) antara kluster awal. Hasil akhir dari penelitian ini melibatkan proses manual dan aplikasi RapidMiner yang sesuai, sehingga dapat melanjutkan pembentukan kluster baru menggunakan RapidMiner. Terdapat 5 provinsi yang termasuk dalam cluster 0, kemudian terdapat 17 provinsi dalam cluster 1, dan 12 provinsi dalam cluster 2. Kata Kunci: Data Mining; Clusteriang; AHC; Complate Linkage; Korban Kejahatan Pelecehan Seksual ======================== −Sexual harassment is one of the most common crimes in Indonesia recently. Acts of sexual harassment can occur in everyday life regardless of time, whether at work, on the street, or at home. Women are often the victims of sexual harassment, although men can experience the same. Perpetrators of sexual harassment can come from people we don't know, people who have hatred, even people we care about. Lack of religious and moral education, and technological developments that allow easy access to pornographic content are contributing factors to sexual harassment. To overcome this problem, fast action is needed in places where sexual harassment often occurs through socialization so that people are more vigilant when they are in these places. Apart from that, it is necessary to improve security in the area and provide consultation places such as psychologists. To identify places that are prone to sexual harassment in Indonesia, a data mining method is applied by utilizing previous data. The clustering method used is AHC using the complete linkage mode (longest distance) between the initial clusters. The final results of this research involve a manual process and the appropriate RapidMiner application, so that new clusters can be formed using RapidMiner. There are 5 provinces included in cluster 0, then there are 17 provinces in cluster 1, and 12 provinces in cluster 2. Keywords: Data Mining; Clustering; AHC; Complete Linkage; Victims of Sexual Harassment Crimes

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Data Mining; Clusteriang; AHC; Complate Linkage; Korban Kejahatan Pelecehan Seksual =================== Data Mining; Clustering; AHC; Complete Linkage; Victims of Sexual Harassment Crimes
Subjects:	B Philosophy. Psychology. Religion > BJ Ethics
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Teknologi Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	08 Sep 2023 07:46
Last Modified:	08 Sep 2023 07:46
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/278

Actions (login required)

View Item