PENGEMBANGAN MODEL POHON KEPUTUSAN C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KEBERHASILAN PELUNCURAN PRODUK BARU

VERONICA SINAGA, NPM 2009400122 (2024) PENGEMBANGAN MODEL POHON KEPUTUSAN C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KEBERHASILAN PELUNCURAN PRODUK BARU. Tugas_Akhir (Artikel) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 7 (1). pp. 87-90. ISSN 2723- 6129

	Text COVER.pdf Download (764kB)
	Text ARTIKEL.pdf Download (307kB)

Abstract

Peluncuran produk baru adalah tahap kunci dalam siklus bisnis yang memiliki risiko dan imbalan yang signifikan. Keberhasilan peluncuran produk bergantung pada sejumlah faktor kompleks, termasuk harga, posisi di pasar, branding, dan strategi pemasaran. Dalam upaya untuk memahami dan memprediksi keberhasilan peluncuran produk baru, penelitian ini mengembangkan model pohon keputusan C4.5 berdasarkan data historis peluncuran produk. Pendekatan ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, preprocessing data, pemilihan variabel yang relevan, pengembangan model pohon keputusan C4.5, dan evaluasi model. Model ini memungkinkan identifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan peluncuran produk dan memberikan wawasan berharga bagi perusahaan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model pohon keputusan C4.5 dapat digunakan efektif dalam memprediksi keberhasilan peluncuran produk baru. Model ini memberikan pandangan yang lebih dalam tentang faktor-faktor yang harus dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan peluncuran produk, dan hal ini dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih terinformasi. Studi ini menekankan pentingnya analisis data dalam proses pengambilan keputusan peluncuran produk dan memberikan dasar bagi perusahaan untuk meningkatkan strategi peluncuran produk mereka. Diharapkan bahwa model ini akan memberikan manfaat yang signifikan dalam perencanaan dan pelaksanaan peluncuran produk baru di masa depan. Kata Kunci : Peluncuran Produk Baru, Model Pohon Keputusan, Pengambilan Keputusan Bisnis, Prediksi Keberhasilan Produk, Algoritma C4.5. =================================================================================================== The launch of a new product is a key stage in the business cycle that carries significant risks and rewards. The success of a product launch depends on a number of complex factors, including price, market position, branding, and marketing strategy. In an effort to understand and predict the success of new product launches, the study developed a C4.5 decision tree model based on historical product launch data. This approach involves collecting data from multiple sources, preprocessing data, selecting relevant variables, developing a C4.5 decision tree model, and evaluating the model. This model enables the identification of key factors that influence the success of product launches and provides valuable insights for the company. The results of this study show that the C4.5 decision tree model can be used effectively in predicting the success of new product launches. This model provides a deeper look at the factors that should be considered in making product launch decisions, and it can help companies make more informed decisions. The study emphasizes the importance of data analysis in the product launch decision-making process and provides a basis for companies to improve their product launch strategies. It is expected that this model will provide significant benefits in the planning and execution of new product launches in the future. Keywords : New Product Launch, Decision Tree Model, Business Decision Making, Product Success Prediction, C4.5 Algorithm.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Peluncuran Produk Baru, Model Pohon Keputusan, Pengambilan Keputusan Bisnis, Prediksi Keberhasilan Produk, Algoritma C4.5. =================================== New Product Launch, Decision Tree Model, Business Decision Making, Product Success Prediction, C4.5 Algorithm.
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	06 Jun 2024 08:33
Last Modified:	06 Jun 2024 08:33
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/769

Actions (login required)

View Item