PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PENAMBANGAN POLA ASOSIASI MENGGUNAKAN METODE APRIORI

FITRI ANDRIANI, NPM 2009400099 (2024) PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PENAMBANGAN POLA ASOSIASI MENGGUNAKAN METODE APRIORI. Tugas_Akhir (Artikel) JIKOMSI : Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, 7 (1). pp. 70-74. ISSN 2723- 6129

	Text COVER.pdf Download (832kB)
	Text ARTIKEL.pdf Download (320kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web untuk penambangan pola asosiasi menggunakan metode Apriori. Metode Apriori adalah salah satu algoritma yang digunakan dalam analisis data untuk menemukan pola asosiasi antara item-item dalam data transaksional. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam menganalisis data mereka dan mengidentifikasi hubungan antara item-item dalam transaksi mereka tanpa perlu instalasi perangkat lunak tambahan di komputerLangkah-langkah pengembangan aplikasi mencakup perencanaan dan perancangan aplikasi, pengumpulan dan pemrosesan data transaksional, implementasi algoritma Apriori, pembuatan antarmuka pengguna web yang intuitif, penyimpanan hasil analisis dalam basis data, serta langkah-langkah keamanan dan optimisasi kinerja. Aplikasi ini juga akan memberikan panduan pengguna dan pelatihan bagi mereka yang ingin memahami cara menggunakan algoritma Apriori untuk analisis pola asosiasi. Selain itu, aplikasi ini akan memperhatikan keamanan data, terutama jika data yang digunakan adalah data sensitif. Hal ini mencakup otentikasi pengguna dan enkripsi data untuk melindungi privasi dan keamanan informasi pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu analis data, peneliti, dan bisnis untuk mengidentifikasi pola asosiasi yang relevan dalam data transaksional mereka, yang pada gilirannya dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan pengembangan strategi bisnis yang lebih efektif. Aplikasi ini dapat digunakan di berbagai bidang, termasuk e-commerce, analisis pelanggan, dan manajemen rantai pasokan. Kata Kunci : Penambangan Pola Asosiasi, Metode Apriori, Aplikasi Berbasis Web, Analisis Data, Algoritma Asosiasi. =================================================================================================== This research aims to develop a web-based application for mining association patterns using a priori methods. A priori method is one of the algorithms used in data analysis to find patterns of association between items in transactional data. The application is designed to make it easier for users to analyze their data and identify relationships between items in their transactions without the need for additional software installation on the computerApplication development steps include planning and designing applications, collecting and processing transactional data, implementation of a priori algorithms, creation of intuitive web user interfaces, storage of analysis results in databases, as well as security measures and Performance optimization. The app will also provide user guidance and training for those who want to understand how to use a priori algorithms for association pattern analysis. In addition, this application will pay attention to data security, especially if the data used is sensitive data. This includes user authentication and data encryption to protect the privacy and security of user information. The results of this study are expected to help data analysts, researchers, and businesses to identify relevant patterns of association in their transactional data, which in turn can be used for better decision making and the development of more effective business strategies. The app can be used in a variety of fields, including e-commerce, customer analytics, and supply chain management. Keywords : Association Pattern Mining, Association Pattern Mining, Web-Based Applications, Data Analysis, Association Algorithms

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Penambangan Pola Asosiasi, Metode Apriori, Aplikasi Berbasis Web, Analisis Data, Algoritma Asosiasi. ============================================= Association Pattern Mining, Association Pattern Mining, Web-Based Applications, Data Analysis, Association Algorithms
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	11 Jun 2024 08:53
Last Modified:	11 Jun 2024 08:53
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/799

Actions (login required)

View Item