IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES TERHADAP MINAT MASYARAKAT RANTAU UTARA MEMILIH PAKAI KARTU SIM TELKOMSEL

HOLONG MARHULA SIHITE, NPM 2009100059 (2024) IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES TERHADAP MINAT MASYARAKAT RANTAU UTARA MEMILIH PAKAI KARTU SIM TELKOMSEL. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (350kB)
	Text BAB II .pdf Download (564kB)
	Text BAB III.pdf Download (749kB)
	Text BAB IV .pdf Download (735kB)
	Text BAB V .pdf Download (302kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA .pdf Download (270kB)

Abstract

Dalam menganalisis minat masyarakat terhadap Kartu Perdana Telkomsel, tujuannya adalah untuk memahami preferensi dan kebutuhan konsumen terhadap layanan seluler yang ditawarkan oleh Telkomsel. Dengan memahami pola minat tersebut, Telkomsel dapat menyusun strategi pemasaran yang lebih efektif dan merancang produk yang lebih sesuai dengan kebutuhan pelanggannya. Selain itu, analisis ini juga bertujuan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan daya saing perusahaan di pasar yang semakin kompetitif. Dengan mengetahui minat masyarakat, perusahaan dapat menargetkan promosi dan meningkatkan fitur yang lebih diminati oleh calon pelanggan. Untuk melakukan analisis ini, metode yang digunakan adalah Naive Bayes, yaitu algoritma klasifikasi yang populer dalam analisis teks. Data yang digunakan berasal dari berbagai sumber, antara lain survei pelanggan, ulasan daring, dan komentar di media sosial. Proses analisis diawali dengan pengumpulan dan pembersihan data untuk menghilangkan noise dan mengekstraksi fitur yang relevan. Selanjutnya, data ini digunakan untuk melatih model Naive Bayes, yang kemudian diaplikasikan untuk mengklasifikasikan data baru dan memprediksi minat masyarakat. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang besar dan menghasilkan prediksi yang akurat dengan waktu pemrosesan yang relatif cepat. Hasil prediksi dari analisis ini menunjukkan bahwa dari 29 data yang dianalisis, 13 data menunjukkan minat masyarakat terhadap Kartu SIM Telkomsel, sedangkan 16 data lainnya tidak menunjukkan minat. Evaluasi model menunjukkan akurasi sebesar 89%, yang menunjukkan bahwa metode Naive Bayes efektif dalam mengidentifikasi minat masyarakat. Tingkat akurasi yang tinggi ini menunjukkan bahwa prediksi yang dihasilkan dapat diandalkan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam strategi pemasaran dan pengembangan produk. Analisis ini memberikan wawasan berharga bagi Telkomsel untuk lebih memahami pelanggan dan menyesuaikan layanannya agar lebih sesuai dengan preferensi konsumen. Kata Kunci : Klasifikasi; Penambangan Data; Metode Naïve Bayes

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi; Penambangan Data; Metode Naïve Bayes
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	08 Oct 2024 09:33
Last Modified:	08 Oct 2024 09:33
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1160

Actions (login required)

View Item