PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN DI SSFC (SEMUA SUKA FRIED CHICKEN) RANTAUPRAPAT

SINTA FORTUNA AGUSTIN, NPM 2109100073 (2025) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN DI SSFC (SEMUA SUKA FRIED CHICKEN) RANTAUPRAPAT. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (58kB)
	Text BAB II.pdf Download (380kB)
	Text BAB III.pdf Download (843kB)
	Text BAB IV.pdf Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (10kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (237kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (656kB)

Abstract

Penerapan algoritma Apriori pada data penjualan bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian yang sering terjadi di antara produk-produk yang dijual. Algoritma ini menggunakan pendekatan berbasis aturan asosiasi untuk menemukan kombinasi item yang sering muncul bersama dalam transaksi penjualan. Dalam penelitian ini, data penjualan dari sebuah toko ritel dianalisis menggunakan algoritma Apriori untuk mengungkapkan hubungan antar produk yang dapat digunakan untuk meningkatkan strategi pemasaran dan penataan produk.Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengidentifikasi asosiasi yang signifikan antara produk-produk tertentu. Ditemukan bahwa produk A sering dibeli bersamaan dengan produk B dan C. Informasi ini dapat digunakan oleh manajemen toko untuk mengatur tata letak produk, merancang promosi bundling, dan meningkatkan pengalaman belanja pelanggan. Selain itu, penerapan algoritma Apriori juga membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih berbasis data, sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan profitabilitas toko.Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa algoritma Apriori adalah alat yang berguna dalam analisis data penjualan, memberikan wawasan berharga yang dapat diterapkan untuk strategi bisnis yang lebih efektif. Kata Kunci : Algoritma Apriori, Asosiasi, Pola Pembelian, Analisis Data ============================================================================================ The application of the Apriori algorithm to sales data aims to identify purchase patterns that often occur among the products sold. This algorithm uses an association rule-based approach to find combinations of items that often appear together in sales transactions. In this study, sales data from a retail store was analyzed using a priori algorithm to reveal relationships between products that can be used to improve marketing strategies and product structuring.The results of the analysis show that the A priori algorithm is effective in identifying significant associations between certain products. For example, it was found that product A is often purchased at the same time as product B and C. This information can be used by store management to set up product layouts, design bundling promotions, and improve customer shopping experience. In addition, the application of the Apriori algorithm also helps in making more efficient decisions. Keywords : Apriori algorithm, Association, Purchasing Patterns, Data Analysis

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Apriori, Asosiasi, Pola Pembelian, Analisis Data ====================================== Apriori algorithm, Association, Purchasing Patterns, Data Analysis
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	14 Apr 2025 09:11
Last Modified:	14 Apr 2025 09:11
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1265

Actions (login required)

View Item