ANALISIS POLA PEMBELIAN UNTUK MENINGKATKAN STRATEGI PEMASARAN PENJUALAN AYAM KAMPUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Peternakan Boni Aek Nabara)

NIKEN SABINA MALIKASA, NPM 2109100052 (2025) ANALISIS POLA PEMBELIAN UNTUK MENINGKATKAN STRATEGI PEMASARAN PENJUALAN AYAM KAMPUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Peternakan Boni Aek Nabara). Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (142kB)
	Text BAB II.pdf Download (152kB)
	Text BAB III.pdf Download (523kB)
	Text BAB IV.pdf Download (636kB)
	Text BAB V.pdf Download (182kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (220kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (310kB)

Abstract

Pola pembelian konsumen merupakan aspek penting dalam pengelolaan bisnis, termasuk dalam industri peternakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen terhadap produk ayam kampung di Peternakan Boni Aek Nabara menggunakan algoritma Apriori. Data yang digunakan adalah data transaksi penjualan ayam kampung tahun 2024, dengan 80 data transaksi yang telah melalui proses seleksi. Algoritma Apriori digunakan untuk menemukan hubungan antar produk yang sering dibeli secara bersamaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat pola pembelian yang signifikan, dimana ayam sedang (usia 4-6 bulan) sering dibeli bersamaa dengan ayam kecil (1-3 bulan) dan ayam besar (usia 7-9 bulan). Association rules yang diperoleh menunjukkan bahwa terdapat kemungkinan sebesar 71.43% konsumen yang membeli ayam kecil juga akan membeli ayam sedang, serta 64.44% konsumen yang membeli ayam besar juga membeli ayam sedang. Temuan ini dapat digunakan untuk merancang strategi pemasaran yang lebih efektif, seperti promosi bundling atau paket produk yang menggabungkan ayam dengan berbagai ukuran. Penelitian ini memberikan wawasan bagi pengelola peternakan dalam memahami perilaku pelanggan dan mengoptimalkan strategi penjualan berdasarkan data transaksi yang tersedia. Dengan penerapan algoritma data mining, peternakan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan melalui pendekatan pemasaran yang lebih terarah. Kata Kunci : Pola Pembelian, Algoritma Apriori, Data Mining, Peternakan Ayam Kampung, Strategi Pemasaran =============================================================================================== Consumer purchasing patterns are a crucial aspect of business management, including in the poultry farming industry. This study aims to analyze consumer purchasing patterns for free-range chicken products at Boni Aek Nabara Farm using the Apriori algorithm. The data used consists of 2024 transaction records, with 80 selected transactions undergoing analysis. The Apriori algorithm is employed to identify associations between frequently purchased products. The analysis results indicate significant purchasing patterns, where medium-sized chickens (aged 4-6 months) are often bought alongside small-sized chickens (aged 1-3 months) and large-sized chickens (aged 7-9 months). The obtained association rules suggest that 71.43% of consumers who purchase small-sized chickens also buy medium-sized chickens, while 64.44% of consumers who buy large-sized chickens also purchase medium-sized ones. These findings can be utilized to develop more effective marketing strategies, such as bundling promotions or product packages combining different chicken sizes. This research provides insights for farm managers to better understand customer behavior and optimize sales strategies based on available transaction data. By applying data mining algorithms, poultry farms can enhance operational efficiency and customer satisfaction through a more targeted marketing approach. Keywords : Purchasing Patterns, Apriori Algorithm, Data Mining, Free-Range Chicken Farming, Marketing Strategy

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Pola Pembelian, Algoritma Apriori, Data Mining, Peternakan Ayam Kampung, Strategi Pemasaran ============================= Purchasing Patterns, Apriori Algorithm, Data Mining, Free-Range Chicken Farming, Marketing Strategy
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	02 May 2025 09:31
Last Modified:	02 May 2025 09:31
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1333

Actions (login required)

View Item