TEKNOLOGI YANG MEMBANTU MEMAHAMI PELANGGAN

EGY FAHMI SYAHPUTRA, NPM 2209100042 (2026) TEKNOLOGI YANG MEMBANTU MEMAHAMI PELANGGAN. CV. Nakomu, Malang. ISBN 978-623-142-361-3

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BUKU.pdf Download (1MB)

Abstract

Di dunia bisnis yang semakin kompetitif, memahami dan menjaga kepuasan pelanggan menjadi kunci utama keberhasilan, terutama bagi usaha kecil dan menengah (UMKM). Buku ini hadir untuk memberikan pemahaman tentang bagaimana teknologi, khususnya analisis sentiment dan machine learning, dapat membantu bisnis dalam memahami pelanggan secara lebih mendalam. Melalui buku ini, kami akan mengajak pembaca untuk mengeksplorasi berbagai cara teknologi dapat digunakan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan merespons umpan balik pelanggan secara efisien. Dengan memanfaatkan teknologi seperti Natural Language Processing (NPL) dan algoritma Support Vectot Machine (SVM) serta Random Forest(RF) bisnis dapat mengklasifikasikan sentiment pelanggan, mengetahui area yang perlu diperbaiki, dan meningkatkan kualitas layanan tanpa perlu sumber daya yang besar. Kami berharap buku ini tidak hanya memberikan wawasan teoritis, tetapi juga panduan praktis yang mudah dipahami oleh para pelaku UKM. Dengan gaya bahasa yang sederhana, kami ingin agar setiap pembaca dapat segera mengaplikasikan teknologi dalam mengelola feedback pelanggan dan meningkatkan kepuasan mereka. Semoga buku ini bermanfaat dan memberikan inspirasi untuk pengembangan bisnis anda. Kata Kunci : UMKM, Analisis Sentimen, Machine Learning

Item Type:	Book
Uncontrolled Keywords:	UMKM, Analisis Sentimen, Machine Learning
Subjects:	H Social Sciences > HB Economic Theory T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	24 Apr 2026 07:48
Last Modified:	24 Apr 2026 07:48
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/2152

Actions (login required)

View Item