KHOLILATUNNISA RITONGA, NPM 2208100114 (2026) PENGEMBANGAN SENSOR ALARAM ANTI MALING MENGGUNAKAN SCAN WAJAH DENGAN SENSOR GERAK (PIR) DAN MEMANFAATKAN IoT MENGGUNAKAN APLIKASI WHATSAPP. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.
![[img]](http://repository.ulb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (673kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (309kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (679kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (905kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (891kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (291kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (305kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Keamanan lingkungan merupakan aspek penting untuk mencegah terjadinya pencurian atau akses yang tidak diinginkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem alarm anti maling berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan sensor gerak PIR, ESP32-CAM, dan aplikasi WhatsApp sebagai media notifikasi. Sistem bekerja dengan mendeteksi pergerakan melalui sensor PIR, kemudian ESP32-CAM mengambil gambar sebagai informasi pendukung. Data hasil deteksi dikirimkan kepada pengguna melalui WhatsApp API, serta pengguna dapat mengendalikan alarm melalui perintah tertentu. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi pergerakan, mengambil gambar, mengirimkan notifikasi melalui WhatsApp, serta mengendalikan sirene dari jarak jauh menggunakan koneksi internet. Sistem ini dapat menjadi solusi keamanan yang praktis dan efektif dalam mendukung pemantauan area secara otomatis berbasis IoT. Kata kunci: Internet of Things, ESP32-CAM, Sensor PIR, Alarm Anti Maling, WhatsApp API ============================================= Security systems are increasingly needed to prevent theft and unauthorized access. This research develops an IoT-based anti-theft alarm system using ESP32, ESP32-CAM, and a PIR motion sensor integrated with WhatsApp notifications. The PIR sensor detects movement, while ESP32-CAM captures images of detected objects and sends warning notifications through WhatsApp API. The system was developed using the waterfall method, consisting of requirement analysis, design, implementation, testing, and maintenance stages. The results show that the system can detect movement, capture images, send real-time notifications, and control the alarm remotely through WhatsApp commands. This system provides an effective and practical security solution by utilizing IoT technology for remote monitoring and early warning. Keywords: Internet of Things, ESP32-CAM, PIR Sensor, Anti-Theft Alarm, WhatsApp API
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Internet of Things, ESP32-CAM, Sensor PIR, Alarm Anti Maling, WhatsApp API================Internet of Things, ESP32-CAM, PIR Sensor, Anti-Theft Alarm, WhatsApp API |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources |
| Divisions: | Fakultas Sains Dan Teknologi > Teknologi Informasi |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository@ulb.ac.id |
| Date Deposited: | 20 Aug 2026 03:34 |
| Last Modified: | 20 Aug 2026 03:34 |
| URI: | http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/2671 |
Actions (login required)
 |
View Item |
