PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

HARDIMAN PURBA, NPM 2009400100 (2024) PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Tugas_Akhir (Artikel) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 7 (1). pp. 91-95. ISSN 2723- 6129

	Text COVER.pdf Download (305kB)
	Text ARTIKEL.pdf Download (309kB)

Abstract

Kepuasan pelanggan menjadi fokus utama dalam industri yang semakin kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang memiliki dampak signifikan terhadap kepuasan pelanggan menggunakan pendekatan algoritma C4.5, sebuah algoritma pembelajaran mesin untuk membangun pohon keputusan. Data survei kepuasan pelanggan dari berbagai sektor industri digunakan sebagai basis analisis. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data melalui survei daring yang mencakup berbagai variabel yang mungkin mempengaruhi kepuasan pelanggan. Selanjutnya, algoritma C4.5 diterapkan untuk mengidentifikasi dan mengukur signifikansi faktor-faktor tersebut. Hasil analisis memberikan pemahaman yang mendalam tentang faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pelanggan. Dalam temuan penelitian, beberapa faktor utama yang memengaruhi kepuasan pelanggan berhasil diidentifikasi dan dianalisis. Hasil ini memberikan pandangan yang berharga bagi perusahaan dalam mengarahkan upaya perbaikan layanan dan pengembangan strategi yang lebih efektif. Penelitian ini juga membahas aplikabilitas algoritma C4.5 dalam menganalisis data survei kepuasan pelanggan, menunjukkan potensi algoritma ini sebagai alat yang efektif untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di berbagai sektor industri. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui pendekatan analitik yang canggih. Kata Kunci : Kepuasan Pelanggan, Algoritma C4.5, Analisis Data, Survei Kepuasan Pelanggan, Pohon Keputusan. =================================================================================================== Customer satisfaction is becoming a major focus in an increasingly competitive industry. This study aims to determine the factors that have a significant impact on customer satisfaction using the C4.5 algorithm approach, a machine learning algorithm for building decision trees. Customer satisfaction survey data from various industry sectors is used as the basis for analysis. Research methodology involves collecting data through online surveys that cover various variables that might affect customer satisfaction. Furthermore, the C4.5 algorithm is applied to identify and measure the significance of such factors. The results of the analysis provide a deep understanding of the factors that most influence the level of customer satisfaction. In the research findings, several key factors affecting customer satisfaction were identified and analyzed. These results provide valuable insights for companies in directing service improvement efforts and developing more effective strategies. This study also discusses the applicability of the C4.5 algorithm in analyzing customer satisfaction survey data, demonstrating the potential of this algorithm as an effective tool to support data-driven decision making in various industry sectors. In conclusion, this research makes an important contribution in understanding and improving customer satisfaction through sophisticated analytical approaches. Keywords : Customer Satisfaction, C4.5 Algorithm, Data Analysis, Customer Satisfaction Survey, Decision Tree

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Kepuasan Pelanggan, Algoritma C4.5, Analisis Data, Survei Kepuasan Pelanggan, Pohon Keputusan. =============================== Keywords : Customer Satisfaction, C4.5 Algorithm, Data Analysis, Customer Satisfaction Survey, Decision Tree
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	26 Jun 2024 09:23
Last Modified:	26 Jun 2024 09:23
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/821

Actions (login required)

View Item