ANALISIS PERBANDINGAN PREDIKSI PENJUALAN KOPI DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

NUR LAJIMAH LUBIS, NPM 2108100066 (2025) ANALISIS PERBANDINGAN PREDIKSI PENJUALAN KOPI DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING. Skripsi thesis, Universitas Labuhanbatu.

	Text COVER.pdf Download (707kB)
	Text BAB I.pdf Download (299kB)
	Text BAB II.pdf Download (525kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Download (509kB)
	Text BAB V.pdf Download (183kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (407kB)

Abstract

Penelitian in bertujuan untuk menganalisis data penjualan kopi di coffe sgop Relasi dengan menggunakan metode moving avverage dan metod exponential smoothing untuk memprediksi penjualan kopi di masa yang akan datnag. Penelitian ini juga mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi penjualan kopi di coffe shop. Berdasarkan analisis data, ditemukan bahwa penjualan kopi di Coffee Shop Relasi mengalami peningkatan seiring dengan waktu. Pola musiman juga teridentifikasi, di mana penjualan cenderung meningkat pada musim liburan dan akhir pekan. Berdasarkan hasil analisis data penjualan kopi di Coffee Shop Relasi, metode Exponential Smoothing menghasilkan tingkat error yang lebih rendah dibandingkan metode Moving Average sedangkan metode exponential Smoothing lebih responsif terhadap perubahan tren penjualan karena mempertimbangkan data terbaru secara lebih dominan. Moving Average cocok digunakan untuk data yang cenderung stabil, namun kurang akurat dalam memprediksi data yang bersifat fluktuatif. Secara keseluruhan, Exponential Smoothing lebih direkomendasikan untuk digunakan dalam memprediksi penjualan kopi pada bisnis yang dinamis seperti Coffee Shop Relasi. Kata Kunci : Prediksi, Moving Avverage, Exponential Smoothing

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Moving Avverage, Exponential Smoothing
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > Teknologi Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email repository@ulb.ac.id
Date Deposited:	19 May 2025 09:52
Last Modified:	19 May 2025 09:52
URI:	http://repository.ulb.ac.id/id/eprint/1398

Actions (login required)

View Item